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RVI的诞生与特性

在金融市场这片璀璨星空中,RVI(相对活力指数)犹如一颗闪耀的新星,由技术分析领域的巨匠约翰·埃勒斯(John Ehlers)匠心独运地创造。埃勒斯不仅是交易工具的开拓者,更是费舍尔变换的鼻祖。今天,让我们一同掀开RVI的神秘面纱,探索它如何成为交易者的得力助手。
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RVI的独特视角

RVI的核心在于其对价格动态的深入剖析。它不仅关注价格的高低,更专注于价格的起始和终点,即开盘价与收盘价的比较。就像航海中的罗盘,RVI为交易者指明市场趋势的方向,帮助他们把握最佳航道。
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RVI的计算魔法

RVI的计算过程仿佛一场优雅的数学舞蹈。通过将一系列周期的价格变动编织在一起,RVI透过加权移动平均的魔法,绘制出动态的市场图谱。RVI线与其信号线的交汇,宛如市场向交易者发送的信号灯,暗示着趋势的即将转变。RVI的计算步骤如下:
  1. 价格变化计算:确定特定周期的价格变化。这是当前周期的收盘价与前一周期的收盘价之差。
  1. 正负变化分离:将价格变化分为正变化和负变化。正变化指的是当前的收盘价高于前一周期,负变化则是低于前一周期。
  1. 平均正变化(APC):计算在指定周期数(n)内正变化的平均值。这是通过将所有正变化相加后除以n来完成的。
    1. APC = (Σ (Pᵢ - Pᵢ₋₁)ᵢ₌₁ⁿ) / n
  1. 平均负变化(ANC):同样地,计算相同周期内负变化的绝对值的平均值。
    1. ANC = (|Pᵢ - Pᵢ₋₁|ᵢ₌₁ⁿ (where Pᵢ - Pᵢ₋₁ < 0)) / n
  1. RVI计算:最后,使用以下公式计算RVI:
    1. RVI = (APC / (APC + ANC)) * 100
结果是一个从0到100的百分比值。值高于50表示股票或市场处于上升趋势,而值低于50则表示下降趋势。RVI可以用来根据RVI线与某个阈值(通常设定为70或30)的交叉来生成买入或卖出信号,或者与其他技术指标结合使用。

RVI的导航能力

在明显趋势的市场中,RVI是交易者的导航仪。它能够预测市场的风向,引导交易者在动荡的市场中稳稳掌舵。然而,在平静的水面上,RVI或许会显得略显迷茫。这时,交易者需搭配其他分析工具和个人经验,确保航程不偏离正确的航线。
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埃勒斯的智慧与启示

埃勒斯的贡献不止于RVI的创造,他更向我们展示了如何巧妙运用这一工具。他的智慧使得交易者能够更深入地理解市场动态,作出更加明智的交易决策。RVI犹如双刃剑,在趋势市场中锋利无匹,但在横盘市场则需更为谨慎。
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RVI的正确使用

但是,记住,没有任何罗盘是完美的。RVI也有它的局限性,它在平静的市场(也就是没有明显趋势的市场)中可能会失去方向。所以,你需要结合其他工具,比如你的直觉、经验,甚至是其他指标,来确保你的探险之旅不会偏离正确的航线。下面本猫就介绍一下这个指标的TradingView代码:
这是一个在TradingView平台上实现的相对活跃度指数(Relative Vigor Index, RVGI)的Pine脚本编程代码。相对活跃度指数是一种用于技术分析的趋势跟踪振荡器,原理是价格的收盘价大于或小于开盘价是市场活跃度的真实反映,而价格的上下摆动只是一种迷惑行为。让我们一个一个解析这个脚本的各个部分。
这行代码声明了该脚本使用的Pine编程语言的版本,此例中的版本为5。
这行代码定义该脚本的全局属性。这里的indicator函数将该脚本定义为一个指标。你可以看到该指标的全名(title)为“Relative Vigor Index”,简称(shorttitle)为 "RVGI"。format属性声明了该指标的格式为价格型,precision属性控制了小数点后的位数为4。
这行代码创建了一个用户输入的整数变量len,此变量的默认值为10,且其最小值不能小于1。
这行代码计算了相对活跃度指数。首先计算了闭盘价与开盘价的差的滑动加权平均(ta.swma(),意为Smoothed Moving Average)之和,然后除以的最高价与最低价差的滑动加权平均之和。
这行代码用来计算上面的rvi的滑动加权平均值,生成一个信号线(sig)。
这行代码创建了一个偏移量,可以由用户自定义。默认为0,取值范围在-500到500之间。
这两行代码使用plot函数在图形界面上绘制了RVGI线和信号线,颜色分别为绿色和红色,并且都有用户定义的偏移量。
 
 
时间之眼:揭秘交易量的秘密价格量趋势指标:市场的先声夺人!
blackcat1402
blackcat1402
This cat is an esteemed coding influencer on TradingView, commanding an audience of over 8,000 followers. This cat is proficient in developing quantitative trading algorithms across a diverse range of programming languages, a skill that has garnered widespread acclaim. Consistently, this cat shares invaluable trading strategies and coding insights. Regardless of whether you are a novice or a veteran in the field, you can derive an abundance of valuable information and inspiration from this blog.
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