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今天，本猫要带大家深入探讨一个既简单又神奇的技术指标——移动平均包络线（ENV）。听起来就像是一个神秘的魔法阵，不是吗？但其实，这个指标比想象中要实用得多，能帮助我们洞察市场趋势的秘密，就像猫咪夜里的猫眼一样锐利！
首先，让我们解开ENV的神秘面纱。ENV由三条线组成：一条基准线和两条环绕它的包络线。基准线，通常是20天的简单移动平均线（SMA），它就像是一条平静的河流，上下两条包络线则是河岸，保持着一定的距离。这距离不是随便来的，而是通过设置一个固定的百分比来确定的。想象一下，这就像猫咪在树上跳跃，总是保持着一定的高度和距离。
接下来，让我们来看看ENV的计算方式。以20周期SMA和10%的包络为例，上下包络线分别在基准线的上下10%位置。这就像猫咪的跳跃，虽然简单，但确实精确和高效。其实计算移动平均包络线并不复杂哦！以20周期简单移动平均和10%包络为例：
基准线 = 20周期简单移动平均
上包络 = 20周期简单移动平均 + (20周期简单移动平均 x 0.1)
下包络 = 20周期简单移动平均 - (20周期简单移动平均 x 0.1)
因为价格走势会滞后于移动平均值，所以当价格突破任意一条包络时，我们都不能忽视这个信号。移动平均包络线旨在让大部分价格活动发生在包络之内。因此，当价格突破了包络，这是一个强势的迹象，并且可能预示着重要的价格波动。
那么，ENV有什么作用呢？简单地说，它可以帮助我们找到超买和超卖的机会。在股市中，这就像是寻找猫咪藏起来的小鱼干——当价格突破包络线时，就可能是买入或卖出的好机会。比如，在牛市中，如果价格突破了上包络线，这就像是给了我们一个强烈的信号，表明上涨趋势可能会继续；反之，在熊市中，价格跌破下包络线，就好比是发出了下跌的警报。
不过呢，和所有的指标一样，ENV也不是万能的。它需要搭配其他技术工具使用，比如与趋势线或图案分析结合，这样才能更准确地捕捉市场的动态。这就像猫咪需要它敏锐的直觉和灵活的动作来捕捉猎物一样。
说到底，移动平均包络线虽然简单，但却能为我们提供强大的视角，帮助我们在股市的波涛中找到稳定的航道。它就像是我们的股市导航灯塔，引导我们远离危险、捕捉机会。
本猫想说，虽然ENV只是众多技术指标中的一个，但它的实用性和灵活性绝对值得我们深入探究和应用。就像猫咪总能在各种环境中找到乐趣一样，ENV也能在股市的各种情况下帮助我们找到交易的乐趣！嘿，不要小看这只猫咪，用好了ENV，我们也可以成为股市中的猎手！下面代码就是接下来本猫要详细说说的。
这段代码是一个 TradingView 的 Pine Script 脚本，用于绘制包络线指标。
首先，在脚本的开头使用
//@version=5 声明了脚本的版本号为 5。然后定义了一个名为 "Envelope" 的指标，简称为 "Env"。该指标可以在图表上进行叠加显示，并且可以设置时间框架和是否允许时间间隙。
接下来通过
input.int() 函数创建了一个整数类型的输入变量 len，表示包络线的长度，默认值为 20。用户可以在图表界面上调整该参数。再通过
input() 函数创建了一个浮点数类型的输入变量 percent，默认值为 10.0。该变量表示包络线与基准线之间的百分比差异。同样地，用户也可以根据需要进行调整。然后定义了一个名为
src 的输入变量，默认值是收盘价（close）。它表示计算包络线所使用的数据源。同样地，用户也可以选择其他价格数据作为源数据。接着定义了一个布尔型输入变量
exponential，默认值是 false。如果设置成 true，则使用指数移动平均（EMA）计算基准线；如果设置成 false，则使用简单移动平均（SMA）计算基准线。根据前面定义好的参数和条件，在此处计算出基准线 (
basis)：- 如果
exponential为 true，则使用ta.ema()函数计算指数移动平均；
- 如果
exponential为 false，则使用ta.sma()函数计算简单移动平均。
然后根据基准线和百分比差异，计算出上轨 (
upper) 和下轨 (lower)：- 上轨 = 基准线 * (1 + k)
- 下轨 = 基准线 * (1 - k)
最后通过
plot() 函数绘制了三条曲线：- 曲线1：基准线，颜色为橙色（#FF6D00）
- 曲线2：上轨，颜色为蓝色（#2962FF）
- 曲线3：下轨，颜色也是蓝色（#2962FF）
同时还通过
fill() 函数在上、下两条曲线之间填充了一个半透明的背景区域。该区域的颜色是由 RGBA 颜色值 (33, 150, 243, 95) 定义的。- Author:blackcat1402
- URL:https://www.tradingview.com/u/blackcat1402//article/moving-average-envelope-cn
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!
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